7月5日，上海交通大学数学科学学院、人工智能学院讲席教授陈洛南应邀做客我院第三十二期“视界讲坛”，在九号楼9557教室为我院师生作题为《AI for Dynamical Systems Biology》的专题讲座。讲座由物理科学与技术学院副院长赵蕴杰教授主持。

学院副院长赵蕴杰教授为陈洛南教授颁发

“视界讲坛”主讲人聘书

讲座开篇，专家从生命科学、复杂系统大数据的现实痛点切入，引出课题研究背景。虽然现在依靠高通量组学技术可以产出海量、复杂的动态数据，但传统的因果分析方法存在明显的局限：传统的因果推断需要在已知变量结构间关系的基础上进行，在真实的生物体内，却有很多“隐形”的影响因素，基因之间还存在互相调控的循环。这导致我们在肿瘤早筛、疾病动态监控等真实AI for Science的场景时，很难通过AI得到真正靠谱的因果结论。针对这一短板，报告围绕两套原创因果推断理论体系逐层展开讲解。

研究融合两套理论形成全新解决方案，有效弥补传统因果推断技术短板。该交叉创新理论可广泛应用于肿瘤预警、健康评估等生命医学领域，同时赋能可信人工智能建模，助力系统科学与AI的深度融合，为相关领域科研创新提供了全新思路与技术范式。其中一套理论为通过延迟嵌入框架，依托动力系统重构与正交分解两个原理来构建量化指标，从而剥离不可观测的隐藏混淆干扰。这套理论突破了传统方法仅能正向预测的局限，它能够兼容时序与静态数据，这让他能够适配复杂混沌系统的因果分析。另一套理论是2025年最新提出的Knockoff干预理论。它摒弃了传统演算的结构限制，通过优化构造专属干预变量，实现无需预先知晓网络拓扑，即可精准识别真实因果关系，以此支持带双向反馈的复杂系统分析。

交流互动环节，现场师生踊跃提问，围绕延迟嵌入维度选择、Knockoff变量优化求解、隐藏混淆量化指标、生物时序数据实操难点等前沿问题与陈洛南教授展开深入探讨。陈洛南教授结合自身团队实验案例逐一细致解答，向同学们明确了众多相似理论的区别以及其他实操细节。

“视界讲坛”是物理科学与技术学院主办的系列学术交流平台，长期邀请海内外顶尖学者分享前沿原创科研成果，搭建高水平师生学术对话渠道。本次讲座聚焦复杂系统、非线性动力学、人工智能等交叉领域的前沿理论，内容逻辑严谨、创新突破突出，既补齐了传统因果分析方法的知识短板，也为我院学科建设提供全新研究思路，有效拓宽全院师生跨学科学术视野，激发复杂系统与因果AI领域原创科研创新思路。

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通讯员|王琪瑞

摄影|李东阳

责编|吴科汝

审校|赵蕴杰　吴科汝　廖梓君