瞿少成(教授)

作者:admin 时间:2026-06-01 点击数:

瞿少成:博士,教授,博士生导师,现为湖北武汉自动化学会副理事长,IEEE Senior Member。长期从事人工智能与智能信息处理研究,主持完成了国家自然科学基金、中乌国际合作项目、湖北省自然科学基金、武汉市科技攻关计划、广东省产学研项目、企业军队委托项目等50余项。在国际权威IEEE TAC、IEEE TPE、IEEE TIE、IEEE TTE、IEEE TVT、Neural Networks等期刊发表学术论文70余篇(ESI论文8篇、Hot论文3篇);出版专著《不确定系统的滑模变结构控制理论与应用研究》一部;作为主编之一参与国家大型百科全书《中国电气工程大典》编写,完成专利、软件著作权近30项。

主要研究方向:

1)具身智能与嵌入式开发系统;

2)人工智能理论及缺陷检测技术;

3)大型运维系统数据挖掘技术;

4)非线性滑模控制理论及伺服控制技术。

主要学术兼职与经历:

1)湖北武汉自动化学会副理事长(2020.11-);

2)IEEE Senior Member (2020.08-);

3)中国自动化学会具身智能专业委员会委员(2025.04-)

4)中国自动化学会非连续控制专业委员会委员(2016.05-);

5)中国智能物联系统建模与仿真专业委员会委员(2012.12-);

6)Visiting Professor, Bristol Institute Technology, University of the West of England, UK; (2009.01-2010.11)

7)Senior Research Scientist, Faculty of Engineering, Built Environment and Information Technology, University of Pretoria, SA; (2012.01-2013.1)

8)国家自然科学基金、科技部项目评阅人。

主要荣誉:

1)2022年,获得湖北省自然科学奖(排名第一);

2)2024年,获得中国自动化学会自然科学奖(排名第一)。

主要完成项目:

1)主持国家自然科学基金项目“基于滑模观测与扰动补偿的离散滑模控制系统抖振抑制理论与应用”(61673190/F030101);

2)主持国家自然科学基金项目“不确定复杂耦合动态系统的分层滑模牵制控制与协调同步机制研究”(61074046/F030107);

3)主持中国乌克兰国际合作项目“基于剩余数字系统和伽罗瓦域的无线多媒体传感器网络的视频监控设备研究”(CU01-11);

4)主持国家科技支撑计划课题“科技馆建设及展示展教关键技术-面向特殊人群的无障碍展教技术”(2015BAK33B02);

5)主持湖北省技术创新计划项目“面向航天焊接视觉伺服机器人数字孪生系统研制”(2023BAB049)

6)主持广东省产学研项目“变频节能双核微波炉高精度温控系统研制”(2018B090200019);

7)主持科研项目“XXX型柴油机的监控数据记录与故障诊断装置研发”(20252259065)

部分学术论文:

1)Shaocheng Qu*, Xiaohua Xia, et al, Dynamical behaviours of an Euler discretized sliding mode control systems, IEEE Transactions on Automatic Control, vol.59, no.9, pp. 2525-2529, 2014. (1区;Top)

2)Shaocheng Qu*, Xiaohua Xia, et al, Dynamics of discrete-Time sliding mode control uncertain systems with a disturbance compensator, IEEE Transaction on Industrial Electronics, vol.61, no.7, pp.3502-3511, 2014. (1区;Top)

3)Wenjun Xu, Shaocheng Qu*, et al, An Improved Adaptive Sliding Mode Observer for a Middle and High-Speed Rotors Tracking. IEEE Transaction on Power Electronics, vol.36, no.1, pp.1043-1053, 2021. (1区;Top;ESI & Hot)

4)Shaocheng Qu, Wenjun Xu*, et al, Design and Implementation of a Fast Sliding-Mode Speed Controller with Disturbance Compensation for SPMSM System, IEEE Transactions on Transportation Electrification, vol.6, no.1, pp.1-13, 2021. (1区;Top;ESI)

5)Li Zhao, Hongbo Xu, Shaocheng Qu*, et al, Joint Trajectory and Communication Design for UAV-Assisted Symbiotic Radio Networks, IEEE Transactions on Vehicular Technology, vol.73, no.6, pp.8367-8378, 2024. (1区;Top;ESI & Hot)

6)Wenjun Xu, Shaocheng Qu*, et al, Fast terminal sliding mode current control with adaptive extended state disturbance observer for PMSM system, IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics, vol.11, no.1, pp.418-431. (1区;Top;ESI & Hot)

7)Qian Tang, Shaocheng Qu*, et al, Effects of impulse on prescribed-time synchronization of switching complex networks, Neural Networks, vol.174, pp.106248-, 2024.(1区;Top;ESI & Hot)

8)Qian Tang, Shaocheng Qu*, et al, Fast finite-time quantized control of multi-layer networks and its applications in secure communication, Neural Networks, vol.185, pp. 107225-, 2025. (1区;Top;ESI & Hot)

9)Hongrui Zhang, Shaocheng Qu*, et al, A motion appearance aware network for object change detection,Knowledge-Based Systems, vol. 255, no.14, pp.109612-, 2022. (1区;Top)

10)Ziming Wei, Shaocheng Qu*, et al, A Relation Semantics-Guided Top-Down Approach for Joint Entity and Relation Extraction in Complex Scenarios, Knowledge-Based Systems, vol. 339, pp.115636-, 2026. (1区;Top)

11)Qianqian Shi, Shaocheng Qu* , et al, Three dimensional m-HR neuron model and its application in medical image decryption, Chaos, Solitons & Fractals, vol. 189, no.1, pp.115701-, 2024. (1区;Top)

12)Qianqian Shi, Jiaxiang Qu, Shaocheng Qu*, et al, Dynamical analysis of an improved memristive FHN neuron model and its application in medical image encryption, Chaos, Solitons & Fractals, vol. 199, no.3, pp.116814-, 2025.(1区;Top)

承担主要课程:《信息科学导论》、《计算机控制系统》、《智能信息处理》、《智能计算》。

招生要求:已培养博士、硕士毕业生60余人,主要工作于华为、中兴、字节、腾讯、百度、小米、烽火、高校与科研院所等单位。联系方式:382834713@qq.com。

1)欢迎勤奋与踏实的学生报考硕士生,在实际项目中提升综合实践能力;

2)欢迎有一定数理基础、具备自主学习与探索能力的学生报考博士生(学术型“无线电物理”方向,工程型“电子信息”方向);

3)坚持学习、生活与锻炼相结合(实验室每周1次体育锻炼)

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